Vector DB
Uma base de dados vectorial é como as funcionalidades de IA encontram o que é relevante — pesquisando por significado, para os modelos responderem a partir dos seus dados em vez de adivinharem.
Uma base de dados vectorial armazena embeddings — representações numéricas de significado — e encontra as correspondências mais próximas a uma consulta. É a camada de recuperação por trás da pesquisa semântica e de respostas de IA ancoradas.
Os modelos só são tão úteis quanto o contexto que lhes dá. Uma base de dados vectorial permite a uma funcionalidade puxar as passagens certas do seu próprio conteúdo, que é o que transforma um modelo genérico em algo que conhece o seu negócio.
No produto,
não no slide.
Pesquisa semântica
Encontrar conteúdo por significado, não apenas palavras-chave.
Respostas ancoradas
Dar aos modelos o contexto certo para as respostas citarem os seus dados.
Recomendações
Revelar itens semelhantes com base em significado e comportamento.